Chatbots

Chatbots zijn geen recente ontwikkeling. Het zijn simulaties die de menselijke taal kunnen begrijpen en verwerken en communiceer terug met mensen terwijl u specifieke taken uitvoert. Een chatbot kan bijvoorbeeld worden ingezet als helpdeskmedewerker. De eerste chatbot werd in 1966 gemaakt door Joseph Wiesenbaum, genaamd Eliza. Het begon allemaal toen Alan Turing een artikel publiceerde met de titel “Computer Machinery and Intelligence”, en een intrigerend onderwerp naar voren bracht vraag: “Kan een machine denken?”, en sindsdien hebben we gezien dat meerdere chatbots hun voorgangers hebben overtroffen om natuurlijker vertrouwd en technologisch geavanceerd te zijn. Deze ontwikkelingen hebben ons naar een tijdperk geleid waarin gesprekken met chatbots zijn net zo normaal en natuurlijk geworden als met een ander mens.

Identificeren van kansen voor een Artificial Intelligence-chatbot

De eerste stap is het identificeren van de kans of de uitdaging om te beslissen over het doel en het nut van de oplossing chatbot. Om de beste toepassing van Bot op het bedrijfsraamwerk te begrijpen, zult u moeten nadenken de taken die kunnen worden geautomatiseerd en uitgebreid via oplossingen voor kunstmatige intelligentie. Voor elk soort activiteit valt de betreffende kunstmatige-intelligentieoplossing grofweg onder twee categorieën: “Data Complexiteit” of “Werkcomplexiteit”. Deze twee categorieën kunnen verder worden onderverdeeld in vier analysemodellen namelijk efficiëntie, deskundigheid, effectiviteit en innovatie.

Soorten chatbots

Er zijn veel soorten chatbots beschikbaar, waarvan er enkele grofweg als volgt kunnen worden geclassificeerd:

• Op tekst gebaseerde chatbot: In een op tekst gebaseerde chatbot beantwoordt een bot de vragen van de gebruiker via een tekstinterface.
• Spraakgebaseerde chatbot: In een stem- of spraakgebaseerde chatbot beantwoordt een bot de vragen van de gebruiker via een menselijk steminterface.

Er worden hoofdzakelijk twee benaderingen gebruikt om de chatbots te ontwerpen, die als volgt worden beschreven:

• In een Op regels gebaseerd aanpak beantwoordt een bot vragen op basis van enkele regels waarop hij is getraind. De regels gedefinieerd kan zeer eenvoudig tot zeer complex zijn. De bots kunnen eenvoudige vragen afhandelen, maar slagen er niet in complexe vragen te beheren degenen.
• Zelfstudie bots zijn degenen die een aantal op Machine Learning gebaseerde benaderingen gebruiken en dat zijn ze zeker meer efficiënter dan op regels gebaseerde bots. Deze bots kunnen verder worden ingedeeld in twee typen: Retrieval Based of Generatief.

Er zijn veel soorten chatbots beschikbaar, afhankelijk van de complexiteit. Een paar daarvan kunnen aanzienlijk zijn als volgt geclassificeerd:

• Traditionele chatbot: Traditionele chatbots worden aangedreven door systeem en automatisering, voornamelijk via scripts met minimale functionaliteit en de mogelijkheid om alleen de systeemcontext te behouden.
• Huidige chatbot: Huidige chatbots worden aangedreven door heen en weer communicatie tussen het systeem en mensen. Ze hebben het vermogen om zowel systeem- als taakcontexten te onderhouden.
• Toekomstige chatbot: Toekomstige chatbots kunnen op meerdere niveaus communiceren met automatisering in het systeem niveau. Ze hebben het vermogen om de systeem-, taak- en mensencontexten te onderhouden. Er is een mogelijkheid van introductie van masterbots en uiteindelijk een bot-besturingssysteem.